一类新冠病毒传播的线性时滞动力学模型与数据分析
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：程晋
： 2020-04-14 16:00
：行政楼313(offline) ZOOM APP(online)
Speaker：Prof. Jin Cheng
复旦大学数学科学学院 & 上海市现代应用数学重点实验室
Title: 一类新冠病毒传播的线性时滞动力学模型与数据分析
Time：14 April. 2020,16:00
Location： 行政楼313(offline)
ZOOM APP(online)
ZOOM Info: https://zoom.com.cn/j/4530715653?pwd=WGp2ZWUrZlZIYjhCV1lRSFhEem5SUT09
会议ID: 453 071 5653
密码: 2580115
附件：PPT（一类新冠病毒传播的线性时滞动力学模型与数据分析）
Abstract:
新冠肺炎疫情（COVID-19）目前是世界所关心的一个重大问题。是否可以用数学模型去刻画疫情传播的特点，评价所采取的管控措施的效用是的一个大家所关心的问题。复旦大学在李大潜院士的领导下，曾经对SARS的传播进行过数学建模与分析的研究，取得了突出的研究成果。在此基础上，从2020年1月26日开始，我们开始进行针对新冠疫情的建模相关的研究。提出了一类带有时滞的线性微分动力系统模型（TDD-NCP模型，Fudan-CCDC模型）来描述COVID-19疫情的发展。基于政府公布的公开数据，通过反演方法，得到了疫情发展过程中的传播率、隔离率等无法直接观测的信息，并在此基础上，对疫情的发展做出了“合理”的预测。为政府决策和大众的各种需求提供一些合理的数据支持。我们也将分享一些我们近期分析的部分成果。
Speaker Introduction：
程晋，复旦大学数学科学学院教授，博士生导师，上海财经大学数学学院院长。国际著名计算数学专家，主要研究方向为数学物理反问题。1984年毕业于复旦大学数学系获理学学士学位，1990年毕业于复旦大学数学研究所获理学博士学位。现任国家基金委重大研究计划“高性能计算的基础算法和可计算建模”专家组成员，英国物理学会会士，国际反问题学会执行委员，日本九州大学工业数学研究所国际专家组成员。曾任中国数学会副理事长。
联系人：邱建贤教授
