陈景润教授做Colloquium第四十一期讲座

4月27日，应国家天元数学东南中心与数学科学学院邀请，中国科学技术大学陈景润教授通过腾讯会议APP做了题为《Solving PDEs by deep neural networks: Three case studies》的Colloquium学术讲座。讲座由数学科学学院邱建贤教授主持。

本次讲座中，陈景润教授主要报告了他利用深度学习方法求解偏微分方程方面的一些新的进展。他将传统数值方法好的经验结合到深度学习算法的设计，在高阶微分方程、带随机参数的双曲方程以及微分方程的低秩近似等问题上展示了一系列新的成果。陈景润教授的报告深入浅出，听众受益匪浅。报告结束后，陈景润教授和在线听众进行了深入的交流和讨论。

陈景润，中国科学技术大学数学科学学院/苏州高等研究院教授，国家高层次青年人才。主要研究方向为材料性质的多尺度建模、分析、算法与仿真，机器学习与偏微分方程。主要工作发表在J. Comput. Phys.，Math. Comp.，SIAM系列期刊等应用与计算数学期刊以及Nat. Commun.等交叉学科领域期刊上。