朱利平教授做Colloquium第九十三期讲座

2024年11月7日下午，应国家天元数学东南中心与厦门大学数学科学学院邀请，中国人民大学的朱利平教授在厦门大学海韵园行政楼C503为我院师生做了题为《A Goodness-of-fit Assessment for General Learning Procedure in High Dimensions》的Colloquium讲座。讲座由厦门大学数学科学学院周达教授主持，厦门大学数学科学学院副院长宋翀教授为专家颁发了Colloquium纪念牌。

        本次报告中，朱利平教授首先描述了机器学习“黑盒”模型性能评价方面所面临的普遍困境。接着介绍他与合作者提出的一种通用的拟合优度检验方法，用于评估不同的机器学习模型。这种方法适用于从经典线性回归到先进神经网络的多种高维预测。最后，他讲述了一个模拟实验和两个真实数据来验证该方法的有效性。

       专家简介：朱利平，中国人民大学“杰出学者”特聘教授、博士生导师，统计与大数据研究院院长，国家重大人才工程入选者，国家杰出青年基金获得者。朱利平教授长期从事复杂数据分析方法和理论研究工作，在复杂高维、超高维数据领域以及非线性相依数据领域做出了一系列有影响力的研究工作。多篇论文入选ESI高被引论文。现任中国现场统计学会高维数据分会和生存分析分会副理事长，以及多个学会的常务理事、理事等。先后担任统计学领域国际顶级学术期刊《The Annals of Statistics》、国际重要学术期刊《Statistica Sinica》和《Journal of Multivariate Analysis》等的Associate Editor，以及《系统科学与数学》和《应用概率统计》等国内重要学术期刊编委。