Seminars on Numerical Algebra, Optimization and Data Sciences：代数特征值问题的进展与挑战

报告人：柏兆俊（美国加州大学戴维斯分校）

时  间：2026年5月13日10:00

地  点：海韵园行政楼C503

内容摘要:

代数特征值问题是计算科学和工程的基石，其在物理与化学中的电子结构及能带结构计算、生物学中超分子系统的动力学分析以及土木与机械工程中的结构及振动分析等领域都有重要应用。由于代数特征值问题往往在科学计算的内循环（内核）中，且可能成为仿真效率的瓶颈，特征值问题的持续挑战来自于日益增长的问题规模、大量所需要的特征对以及对快速稳健求解器的迫切需求。本次报告主要讨论代数特征值问题在理论、算法和应用方面的最新进展与挑战。特别地，本次报告还描述依赖于特征向量的代数特征值问题，其为分析和计算带来新颖的挑战且是一个很少被探索的课题。

个人简介：

柏兆俊，美国加州大学Davis分校计算机系与数学系杰出教授，兼任劳伦斯伯克利国家实验室计算机科学家。1988年获复旦大学数学专业博士学位，曾在美国纽约大学Courant数学研究所从事博士后研究，主要研究兴趣包括线性代数算法设计与分析、数学软件工程及其在计算科学与工程中的应用以及数据科学等，作为核心成员参与开发科学计算平台LAPACK。在ACM TOMS、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、 SIAM J. Sci. Comput.、Numer. Math.、 Math. Comp.、IEEE TPAMI等期刊上发表多篇学术论文，曾任 SIMAX和Science China Mathematics编委、IEEE IPDPS副主席，现任《Journal of Computational Mathematics》副主编、《ACM Transactions on Mathematical Software》编委，他是SIAM会士。

联系人：白正简