Seminars on Numerical Algebra, Optimization and Data Sciences：代数多重网格算法40年：从最优性到智能化
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：徐小文（北京应用物理与计算数学研究所）
：2026-03-14 16:00
：海韵园实验楼S102
报告人：徐小文（北京应用物理与计算数学研究所）
时 间：2026年3月14日16:00
地 点：海韵园实验楼S102
内容摘要:
经过40多年的发展，代数多重网格算法（AMG）已成为科学工程计算与工业仿真领域求解大规模稀疏线性代数方程组最有效、最常用的加速算法之一，在实际应用中取得了很大的成功。随着应用场景不断丰富、计算规模不断增加，实际应用特征的复杂性越来越凸显且动态变化，如何设计具有自动调优能力的智能AMG解法器成为当前实际应用中非常关注的问题。本报告简要回顾过去40多年AMG算法的发展，重点介绍面向实际应用的AMG算法进展，以及近年来在智能AMG算法方面的探索与实践。
个人简介：
徐小文，北京应用物理与计算数学研究所研究员，长期从事大规模数值模拟应用中的并行算法研究与软件研发，主要研究兴趣包括大规模并行计算、并行数值代数、并行编程框架与算法库等，作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖和国家科技进步二等奖各1项、军事科技进步一等奖3项、国防科技工业创新团队奖1项，获第十六届邓稼先青年科技奖和第十三届于敏数理科学奖，入选国家高层次人才计划，曾受邀在第14届国际多重网格会议（IMG2019）和第29届国际区域分解会议（DD2025）做大会特邀报告。在Journal of Computational Physics 、Journal of Scientific Computing、Journal of Physics D: Applied Physics、Computers & Mathematics With Applications、Parallel Computing、CCF Transactions on High Performance Computing等期刊上发表多篇学术论文，目前担任中国工业与应用数学学会常务理事和高性能计算与数学软件专委会副主任、《数值计算与计算机应用》副主编等。
联系人：白正简
