High Dimensional Gaussian Approximation

：邵启满（南方科技大学）
：2025-01-15 14:30
：海韵园行政楼B702

报告人：邵启满（南方科技大学）

时  间：2025年1月15日14:30

地  点：海韵园行政楼B702

内容摘要:

Berry-Esseen type bounds for Gaussian approximation of standardized sums have been extensively studied under finite moment conditions for lower dimensional data and under sub-exponential moment conditions for high dimensional data. However, since the standardized coefficients such as the population standard deviations are typically unknown, it is essential for statistical inference to study the high dimensional Gaussian approximation of self-normalized sums. In this talk, we shall give a brief review on self-normalized limit theory and establish a Cram´er type moderate deviation theorem for self-normalized Gaussian approximation under finite moment conditions.

个人简介：

邵启满，南方科技大学讲席教授，统计与数据科学系创系系主任，博士生导师。邵启满教授是著名的概率论学家和统计学家。主要从事概率统计基础理论的研究，系统深入地发展了自正则化极限理论、正态与非正态逼近的斯坦因方法和相依变量极限理论，为统计推断提供理论基础，为极限理论在其他领域的应用提供研究手段和方法。在Springer出版专著3部，发表学术论文170余篇。1997年获国家自然科学三等奖（第三完成人），2015年国家自然科学二等奖 (第一完成人)；2001年当选为美国数理统计学会会士，2010年在国际数学家大会做45分钟邀请报告，2011年在国际统计联合大会做Medallion特邀报告，并先后担任概率统计顶级国际期刊《Annals of Statistics》、《Annals of Applied Probability》的副主编。2019当选国际数理统计学会理事会常务理事。

 

联系人：胡杰