量子人工智能的拓扑斯理论形式

：陈泽乾（中国科学院精密测量科学与技术创新研究院）
：2024-12-19 16:30
：腾讯会议ID：144-576-753（无密码）

报告人：陈泽乾（中国科学院精密测量科学与技术创新研究院）

时  间：2024年12月19日16:30

地  点：腾讯会议ID：144-576-753（无密码）

内容摘要:

本报告介绍我们近期在量子人工智能基础理论方面的工作. 首先介绍图灵思考机器遵循’t Hooft在2016年提出的量子态叠加原理的新诠释, 它是机器能够思考的物理基础, 即图灵思考机器是一个量子机器(不等同于量子计算机, 因为量子计算需要大规模多体量子叠加才能实现). 依据该原理, 然后介绍我们用拓扑斯理论(Topos theory)为量子人工智能建立的一个数学基础. 主要内容包括: 1) 依据图灵测试对智能给出的科学定义, 我们将人工智能系统定义为由拓扑斯理论所描述的物理系统(Isham等人在2008年建立的物理理论), 它们具有自身的高阶形式语言; 2) 用Hilbert空间上算子理论构造相应的拓扑斯以给出量子人工智能系统的数学描述; 3) 给出量子神经网络(quantum neural network)的拓扑斯理论模型. 最后, 我们提出在人工智能基础研究方面一些相关的数学问题. 该工作是与丁立新、刘红美、余旌胡等教授合作完成的。

个人简介：

陈泽乾, 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研究员, 从事泛函分析(非交换分析、算子几何)与量子理论(量子信息理论、量子人工智能理论)方面的研究; 主要科研工作包括: 与合作者建立了关于非交换鞅的原子分解理论, 与合作者证明了Dirac-von Neumann量子力学公理系统的完备性, 近年来发展了复Hilbert空间上的算子几何并应用于量子计算和拓扑相中; 最近致力于量子人工智能的数学基础研究。在《Physical Review Letters》和《Physical Review A》上发表近十篇论文；曾先后访问欧洲多所大学和研究机构；2009获得湖北省自然科学一等奖（《量子计算的实验和理论研究》，排名第三）。

 

联系人：张文