国家天元数学东南中心举办“前沿优化与应用交流合作研讨会”

2020年10月23日-25日，前沿优化与应用交流合作研讨会由国家天元数学东南中心举办。来自中国科学院的戴彧虹研究员、福州大学的范更华教授、中国科学院郭田德教授、北京航空航天大学的韩德仁教授、华南师范大学的黎稳教授、中国科学院王彦飞研究员、复旦大学魏益民教授、北京交通大学修乃华教授、北京大学张志华教授（按字母序排）等60余名专家学者参加了此次会议。

厦门大学数学科学学院副院长邱建贤教授出席开幕式，并代表国家天元数学东南中心和厦门大学数学科学学院致欢迎辞，向与会专家学者们的到来表示热烈的欢迎，同时介绍了厦门大学数学科学学院和东南中心的基本情况，希望各位专家学者能借此交流就碰撞出更多精彩的学术成果。

中国运筹学会理事长、中国科学院戴彧虹研究员致开幕辞。作为本次活动的主要组织者之一，戴彧虹研究员向各位参会老师表示了热烈欢迎，同时向参会专家与年轻学者介绍了本次会议的目的与宗旨。戴彧虹研究员表示，希望借助国家天元数学东南中心这个平台，以这次活动为契机，促进专家与青年学者交流，并建立长期实质的合作关系，以此促进东南地区的青年学者快速成长。

开幕式后，四位专家分别就优化前沿领域的研究热点做了50分钟大会报告。修乃华教授介绍并讨论了阶跃函数的应用背景，并指出了阶跃优化问题的困难性。同时给出了现有的阶跃函数的松弛方法。郭田德教授探讨如何学习最优化方法，着重强调了线下学习与线上优化的方法，并指出了线上与线下结合是未来优化发展方向之一。张志华教授深入讨论了深度学习中矩阵的近似分解的现有结果以及新方法，并且将这些结果用来设计一个带加速的近似牛顿方法来求解深度学习中的优化问题。魏益民教授详细讨论了一种带有特殊结构张量的性质，并阐明了何时一个带这种结构的线性系统具有唯一正数张量解、同时也给出了几种数值迭代方法。下午，八位来自东南五省的青年学者做了15分钟的青年报告。青年介学者绍了自己的科研方向、现有成果以及遇到的困难。讨论内容覆盖张量优化、非凸优化方法、流形优化方法、交替方向乘子法等，以及这些方法的应用，包括人工智能、核磁共振、视频处理等。现场专家的针对青年学者的科研做了有针对性的点评和建议。

修乃华教授（报告题目：稀疏优化之拓展：阶跃优化）

郭田德教授（报告题目：从数值最优化方法到学习最优化方法）

张志华教授（报告题目：Large Scale Computation and Optimization: A Sketching Approach）

魏益民教授（报告题目：Solving Multi-linear Systems with M-Tensors）

会议的最后，在讨论、交流、合作、展望环节。未做报告的东南地区青年学者做了自我介绍。戴彧虹研究员鼓励青年学者与在座的各位专家建立合作。青年学者包括肖祎、梁晓斌、曾锦山、胡耀华等提出了感兴趣的课题与优化方向以及期望的合作导师。相关专家对后续活动的展开做了详细的讨论。中国运筹学会理事长、活动主要组织者之一戴彧虹研究员与国家天元数学东南中心执行委员会主任、厦门大学数学科学学院院长谭绍滨教授对此次的会议做了总结发言，希望东南“孔雀”变得越来越多，飞的越来越高。

会议简介：在大数据时代，如何从海量数据中挖掘出有用的信息，发挥数据资源的最大效益并高效地用于指导决策是一个重要的课题。超大的数据规模对处理数据的算法要求越来越高，而高效优化算法在其中起到了十分重要的作用。为了促进优化领域的发展、加强优秀青年学者与相关领域专家的交流合作。