New upper bounds for the inverse of strictly diagonally dominant M-matrices with its applications in linear complementarity problems
- A+
：刘建州（湘潭大学）
：2021-12-11 09:00
：腾讯会议ID：653 937 001（无密码）
报告人：刘建州（湘潭大学）
时 间：12月11日上午09:00
地 点：腾讯会议ID：653 937 001（无密码）
内容摘要:
In this paper, by partition and summation, we obtain two new upper bounds for the inverse of strictly diagonally dominant (SDD) M-matrices by reduction method. Various numerical experiments with random matrices show that the upper bound (which is expressed by means of some determinants of third order matrices) is much sharper than existing ones. In addition, the new upper bounds for the matrix inverse can be utilized for the error analysis in LCPs for error bounds, and we propose two sharper error bounds for B-matrices by computing the maximum value of multivariate functions. In addition, some other numerical experiments for error bounds of LCPs are presented to show the efficiency and superiority of our results.
个人简介：
刘建州，湘潭大学二级教授、博士生导师。现任湖南省运筹学会监事长，湖南省数学学会常务理事。曾任中国数学会常务理事，湖南省运筹学会副理事长，湖南省数学会常务理事、秘书长。主要研究方向为数值代数、线性代数及其应用、线性控制等，在 SIMA J. Matrix Anal. Appl., IEEE Transactions on Automatic Control, Linear Algebra Appl. 等重要学术期刊发表论文。主持过多项国家自然科学基金、教育部、湖南省自然科学基金项目，先后获湖南省自然科学三等奖、湖南省高等教育教学成果二、三等奖，作为主编出版的湖南省高等教育21世纪课程教材《实用数学建模教程》评为2008年度湖南省高等学校优秀教材。
联系人：白正简
