风险预测模型的可扩展性和临床实用性：以心脏病风险预测为例
- A+
：Prof. Li Yan
：2020-11-17 14:30
：实验楼105（线下）
Speaker：Prof. Li Yan
The University of Manchester
Title: 风险预测模型的可扩展性和临床实用性：以心脏病风险预测为例
Time：17th, Nov., 2020, 14:30
Location：实验楼105 (线下)
Abstract:
风险预测模型被广泛应用在临床支持病人的临床决策。如英国国民健康指南NICE提出对单体病人QRISK3风险预测超过10%应分发降脂药物降低风险。本报告围绕常用风险预测模型的可扩展性和临床实用性展开，着重研究机构差异对模型的影响及原因，及不同模型的一致性。第一部分使用随机效应模型讨论机构差异对已经临床应用的QRISK3模型的影响，第二部分使用新型统计量考虑具体的机构差异对模型影响的贡献程度，第三部分讨论包括机器学习在内的新型模型对比传统统计模型对单体/群体病人预测的一致性问题。
Speaker Introduction：
李彦，应用统计学博士。在英国曼彻斯特大学分别取得统计流行病学博士学位，健康数据科学硕士学位；在四川大学取得数学与应用数学学士学位。研究方向包括：临床实验及病人电子病历档案的数据分析；电子病历档案对风险预测模型（传统统计模型与人工智能模型）的可扩展性和临床实用性研究。
联系人：周达
