学术报告: Robust Matrix Completion

：蔡云峰研究员（北京大学）
：2019-01-12 16:30
：海韵数理楼661

Abstract: Robust matrix completion (RMC) is a generation of the matrix completion problem robust principle component analysis. Popular methods for RMC are based on optimization. In this talk, we show how to solve the robust matrix completion problem via nonlinear algebraic equations.  Simple, efficient are proposed. Numerical results are promising.

Speaker Introduction：蔡云峰，北京大学数学科学学院教授、博士生导师。主要研究领域包括大规模特征值问题在电子结构计算、逆特征值问题、张量分解等方面的应用。2009年博士毕业于北京大学数学科学学院计算数学专业，曾在中科院数学研究所和美国UC Davis（加州大学戴维斯分校）从事博士后研究工作。现任北京大学科学与工程计算系（北京大学百人计划）研究员。迄今为止，在SIAM Matrix Anal Appl, Numer Linear Algebra Appl, Inverse Problems，IEEE Trans. Automat. Control, Automatica, J. Comput. Phys.等国际著名期刊上发表学术论文20余篇，主持多项国家自然科学基金项目。