Change-point estimation in mixed-regression model

：张军舰（广西师范大学）
：2023-10-27 10:00
：海韵园数理大楼686会议室

报告人：张军舰（广西师范大学）

时  间：2023年10月27日10:00

地  点：海韵园数理大楼686会议室

内容摘要:

Change-point problem is widely appeared in many situations such as signal processing, climate, network flow and so on. In this talk, the mixed regression model is proposed, which considers both the covariates and their lag term. Change-point estimation is investigated by using the penalized least square method, quantile regression method, linear expectile and adaptive LASSO method for the proposed model. The corresponding statistical properties are given. Simulations and real analysis are done to show the advantage of the proposed model and their estimations.   

个人简介：

张军舰，广西师范大学教授，博士生导师，现任广西师范大学数学与统计学院院长。目前兼任中国现场统计研究会常务理事以及其下多个二级学会的常务理事或理事，全国工业统计学教学研究会常务理事、广西统计学会副会长、广西高校数学类教学指导委员会委员、广西数学会副理事长、桂林数学会理事长等职务。主要从事统计学及其应用的教学与研究工作。近年来先后主持国家项目4项、省项目3项，与桂林市岩溶研究所、广西教育厅考试院等多家单位合作过横向课题研究。获得多项教学或科研奖项或荣誉称号。指导学生参加建模比赛并获得全国一、二等奖等重要奖项，在Journal of Systems Science and Complexity等期刊发表核心及以上论文40余篇，出版学术专著1部，教材2部。

 

联系人：王海斌