A new multivariate Laplace distribution based on the mixture of normal distributions (基于混合正态分布的一种新的多元拉普拉斯分布)
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：田国梁教授
：2019-10-18 14:30
：实验楼108
Speaker：Prof. Guoliang Tian
Southern University of Science Technology
Title: A new multivariate Laplace distribution based on the mixture of normal distributions (基于混合正态分布的一种新的多元拉普拉斯分布)
Time：18 Oct 2019, 14:30
Location：实验楼108
Abstract: In this paper, we propose a new multivariate Laplace distribution from normal variance mixture models, called as Type II multivariate Laplace distribution. Unlike the multivariate Laplace distribution proposed by Eltoft (2006) that all components must have the same value for the mixing variate, the random components in the new distribution could have different value for its own mixing variate are correlated only through the dependence structure of the normal random vector. Thus, it contains the multiplication of iid univariate Laplace distributions as a special case if the normal covariance matrix is diagonal. A tractable stochastic representation (SR) is used to derive the probability density function other statistical properties. The maximum likelihood estimates of parameters via an ECM algorithm the Bayesian methods are derived. Some simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed methods. Applications in two real data sets indicate that the Type II multivariate Laplace distribution could have a better performance is distinct from the original one.
(This is a joint work with Dr. Chi ZHANG, Professor Man-Lai TANG, Dr. Tao LI Miss Yuan SUN)
Speaker Introduction： 田国梁，现任南方科技大学统计与数据科学系统计学教授、博士生导师。田教授于1988年获得武汉大学统计学硕士学位、于1998年获得中国科学院应用数学研究所的统计学博士学位。从1998 至2002年, 他分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的 St. Jude儿童研究医院生物统 计系从事博士后研究 , 2002年至2008年他在美国马里兰大学 Greenbaum 癌症中心任 Senior Bio-statistician。2008年至2016年他在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。田教授是 国际统计学会 (ISI) 当选会员, 他担任 Computational Statistics & Data Analysis, Statistics Its Interface 等四个国际统计学杂志的副主编。他主要的研究领域是生物统计, 计算统计和社会统计。目前的研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0, 1) 区间上连续数据(以及其推广, 即成份数据)的统计分析, 不完全分类数据分析, 和大维随机矩阵的理论方法及应用。他首次提出的分组Dirichlet分布、套Dirichlet分布和G分布在统计分布领域属于创造性的工作,在生物统计中具有广泛 而重要的应用; 他将非随机化的概念引入到敏感性问题的随机化应答技术中,发展了一个称之为非随机化应答技术的新研究方向。他首次提出了一个新的组装分解(assembly-decomposition)方法用以构造MM算法中的替代函数, 为MM算法在统计学中的广泛应用开辟了通道。到目前为止，他在国际顶尖生物统计学期刊 Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, Biometrics 发表论文14篇, 在其他统计学期刊发表论文90余篇, 且在美国著名出版社 John Wiley & Sons 和 Chapman & Hall/CRC 出版英文专著3部, 且在科学出版社出版英文教科书1本。2017年他的研究课题<<MM算法中的几类问题之研究及其应用>>获得国家自然科学基金面上项目的资助。2018年他(排名第二)与南方科技大学环境科学与工程学院郑焰教授的联合研究课题<<中国北方地下水砷不同尺度空间非均质性驱动机制>>获得国家自然科学基金重点项目的资助。
联系人：王海斌教授
