Restarted randomized reflection algorithms for solving large linear equations

：殷俊锋（同济大学）
：2022-04-16 10:00
：腾讯会议ID：507663044（无密码）

报告人：殷俊锋（同济大学）

时  间：4月16日上午10:00

地  点：腾讯会议ID：507663044（无密码）

内容摘要:

Iteration methods play important roles in the solution of linear equations. A new algorithm is proposed to accelerate the surrounding algorithms based on a sequence of Householder reflections by restarted techniques for solving large linear equations. Theoretical analysis show that this method converges and the convergence rate is estimated. Numerical experiments verify the efficiency of restarted strategies, which can greatly decrease the number of iteration steps and save the elapsed CPU time.

个人简介：

殷俊锋，同济大学数学科学学院教授，博导，创新创业学院副院长，主要研究方向数值代数与科学计算，计算金融，大数据和人工智能。主持及参与国家自然科学基金、上海市及教育部等科研项目10余项，发表高水平SCI学术论文30余篇，2009年入选上海市“浦江人才”,2010年荣获中国数学会计算数学分会应用数值代数奖，2019年获中国数学会计算数学分会青年创新奖（提名），现为中国工业与应用数学学会副秘书长，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员，中国高等教育学会教育数学委员会常务理事。

联系人: 白正简