Eigensolvers with Domain Decomposition

：许学军（同济大学/中科院）
：2022-10-20 16:30
：腾讯会议ID：363752078（无密码）

报告人：许学军（同济大学/中科院）

时  间：10月20日下午16:30

地  点：腾讯会议ID：363752078（无密码）

内容摘要:

In this talk, we shall present a two-level block preconditioned Jacobi-Davidson (BPJD) method for solving discrete eigenvalue problems resulting from finite element approximations of 2mth (m = 1, 2) order elliptic eigenvalue problems. A new and efficient preconditioner is constructed by an overlapping domain decomposition (DD). This method may compute the first several eigenpairs, including simple, multiple and clustered cases. In each iteration, we only need to solve a couple of parallel subproblems and one small scale eigenvalue problem. This is a joint work with Qigang Liang and Wei Wang.

个人简介：

许学军，计算数学专家，国家杰出青年科学基金获得者。现为同济大学数学科学学院教授、博士生导师、院长，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。现任上海市数学会副理事长，上海市工业与应用数学会副理事长，曾任中国计算数学学会常务理事、秘书长。2001年获德国洪堡基金，曾获得过中科院优秀博士后称号和中国数学会钟家庆数学奖，以及中科院数学与系统科学研究院十大重大科研进展奖（2007）和中科院数学与系统科学研究院突出科研成果奖（2008）。研究方向为有限元方法，大规模问题的智能计算，机器学习。研究成果发表在 'Math. Comput.'、 'SIAM J. Numer. Anal.'、 'Numer. Math.'等学术期刊。

 

联系人：陈黄鑫