数学模型和数据分析助力新冠疫情防控

：肖燕妮教授
：2020-09-19 08:30
：实验楼105

Speaker：Prof. Yanni Xiao

                 西安交通大学

Title: 数学模型和数据分析助力新冠疫情防控

Time：08:30, 19 Sept., 2020

Location：实验楼105(offline)

Abstract: 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)给社会正常生活、人民生命健康造成了重大极大的影响。如何基于实时更新的数据来对疫情发展趋势进行预测预警，特别是预测传染病的传播风险、感染率、拐点和最终感染规模等是非常有挑战性的问题。 本报告首先介绍描述传播风险的基本再生数和有效再生数的定义和估计方法（基于模型方法、似然函数法）。其次介绍基于病例数的传染病早期预测和预警模型，基本再生数和有效再生数的估计；进一步，基于日报告确诊病例数、死亡数和疑似病例数等多源数据，推广模型描述不断加强的围堵缓疫策略，预测疫情拐点和最终规模等流行病学指标；在传染病发展后期，结合人口流动大数据，构造网络模型研究复工复产、人口流动对疫情二次爆发的影响。

Speaker Introduction：肖燕妮，教授、博士生导师，目前任西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任。主要从事非光滑系统的动力学性态研究、数据和问题驱动的传染病动力学的研究。参与完成了国家“十一五”、“十二五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究，目前正在参与“十三五”科技重大专项艾滋病领域的研究。受国家自然基金委天元基金的资助，2014年、2015年连续两年承办全国 “生物数学研究生暑期学校”。 2008入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2017年至今任中国生物数学专业委员会副主任。主持国家自然科学基金4项，其中重点项目1项。

 

联系人：周达副教授